A new study explores deep learning for image-based defect detection during 3D printing. The goal is to identify failed components early. In metal-based additive manufacturing, many systems already ...

Additive Assurance führt seine Qualitätssicherungslösung AMiRIS auf dem japanischen Markt ein. Dazu hat der australische ...

Die technischen Schutzrechte und Prozessdaten des Metall-3D-Druckdienstleisters 3DEO sollen verkauft werden. Die Insolvency ...

Der spanische Anlagenhersteller Meltio hat eine eigene Nachbildung des Fußball-WM-Pokals aus Edelstahl gefertigt. Anlass war ...

BigRep erweitert den Vertrieb seiner großformatigen 3D-Drucksysteme in Belgien. Der Berliner Hersteller hat dazu eine ...

Die US Navy erweitert ihr Ausbildungszentrum in Danville im Bundesstaat Virginia um 24 Fertigungssysteme. Beschafft wurden ...

Modovolo und Lyten wollen den modularen Großformat-3D-Drucker BFP gemeinsam international vermarkten. Die Anlage wurde für ...

Der Lehrstuhl Digital Additive Production der RWTH Aachen stellt mit DAPComputationalGeometry eine Open-Source-Bibliothek für ...

Hawk Ridge Systems erweitert sein Fertigungsportfolio um die Cloudplattform StartProto. Die Partnerschaft soll Konstruktionsdaten, Kalkulation, ...

Die Maker Faire Hannover findet am 15. und 16. August 2026 statt. Neben dem Familienprogramm mit Basteln und Experimentieren ...

Mit Lumina Studio steht ein quelloffenes Werkzeug bereit, das Farbmischungen für den FFF-Druck nicht mehr rechnerisch ...

Hochwertige 3D-Assets zu erstellen, erfordert mehr als eine gute Idee. Klassische 3D-Workflows umfassen Modellierung, UV-Vorbereitung, Texturierung, Materialaufbau, Optimierung und Export. Für ...